Print

基于CBR的油气长输管道应急资源需求预测

论文摘要

油气长输管道突发事件后应急资源的准确、快速到位是减小事故后果的要素,基于长输管道应急资源需求预测问题的特点,结合案例推理(CBR)建立了应急资源预测需求模型。通过分析案例筛选出22个长输管道事故的特征属性,使事故能完整的表达以便被准确的检索,运用模糊层次分析法计算各个属性的属性权重,最邻近法计算全局相似度。通过对5个源案例与目标案例间的相似度计算,验证了该模型的可行性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 CBR相关工作原理
  • 2 油气长输管道突发事件的特征属性
  • 3 油气长输管道突发事件案例的相似度计算
  •   3.1 特征属性相似度计算
  •     3.1.1 确定值
  •     3.1.2 模糊概念
  •     3.1.3 确定符号
  •     3.1.4 区间数
  •   3.2 计算特征属性的权重值
  •     3.2.1 构建模糊判断矩阵
  •     3.2.2 得到权重矩阵
  •     3.2.3 一致性检验
  •     3.2.4 获得特征因素权重值
  • 4 全局相似度计算
  • 5 资源需求量的预测
  • 6 实例分析
  • 7 应急资源预测
  • 8 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 范爱迪,陈美宝,辛萍,刘晓

    关键词: 油气长输管道,资源需求预测,案例分析

    来源: 价值工程 2019年30期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 重庆科技学院

    分类号: TE88

    DOI: 10.14018/j.cnki.cn13-1085/n.2019.30.112

    页码: 275-278

    总页数: 4

    文件大小: 3068K

    下载量: 89

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7b684fad51e0ed726e05721c.html