为了分析高分一号卫星（GF-1）影像在冬小麦长势监测中的有效性和适宜性,以建湖县冬小麦为研究对象,选取12个植被指数作为遥感监测指标,运用回归分析法探讨遥感监测指标与地面实测冬小麦长势参数的关系,并以回归模型的决定系数（R2）作为反演精度的评价指标。研究发现,叶面积指数（LAI）、密度和生物量的反演精度较高,其中LAI的反演精度在拔节期最高[监测指标:红蓝色归一化植被指数（RBNDVI）,R2:0.689 4],密度的反演精度在拔节期最高[监测指标:优化的土壤调节植被指数（OSAVI）,R2:0.543 8],生物量的反演精度在孕穗期最高[监测指标:归一化植被指数（NDVI）,R2:0.448 6],说明GF-1影像适合在拔节期进行冬小麦LAI、密度的监测,在孕穗期进行生物量监测。土壤含水量、株高和叶绿素含量（SPAD值）的反演精度较差,最佳回归模型的R2皆低于0.360 0,说明所选的12个遥感监测指标不适合反演这3个长势参数。除乳熟期外,其他4个生育期中都是LAI的反演精度最高,可见GF-1影像的遥感监测指标与LAI的相关性最好,反演精度最高。本研究结果说明,在进行冬小麦长势监测时,不同的生育期需要采用不同的监测指标,同时GF-1影像则更适合在拔节期和孕穗期进行冬小麦的长势监测。本研究结果在一定程度上为GF-1影像在农情遥感监测中的应用提供了科学依据。
类型: 期刊论文
作者: 单捷,孙玲,王志明,卢必慧,王晶晶,邱琳,黄晓军
关键词: 冬小麦,生育期,长势,影像,遥感监测
来源: 江苏农业学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 农业科技
专业: 农业基础科学,农作物
单位: 江苏省农业科学院农业信息研究所
基金: 江苏省农业科学院基金项目(6111651),农业农村部农业遥感重点实验室开放基金项目(2017006),江苏省农业科技自主创新基金项目[CX(17)3020]
分类号: S512.11;S127
页码: 1323-1333
总页数: 11
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