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基于数据生态的电网行业大数据应用与实践

论文摘要

介绍了电网大数据在相关性分析类应用、算法+模型类应用、数据增值类应用、实时智能类应用四类大数据应用体系的实践成果,并对电网大数据的跨领域应用提出了一些初步设想。

论文目录

  • 1 电力大数据发展背景及其主要特征
  • 2 电网大数据应用发展实践
  •   2.1 相关性分析类应用
  •   2.2 算法+模型类应用
  •   2.3 数据增值类应用
  •   2.4 实时智能类应用
  • 3 大数据应用发展设想

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 许中平,李金

    关键词: 电力大数据,相关性分析类应用,算法模型类应用,数据增值类应用,实时智能类应用

    来源: 机电信息 2019年35期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 电力工业,工业经济

    单位: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

    分类号: F426.61

    DOI: 10.19514/j.cnki.cn32-1628/tm.2019.35.098

    页码: 180-181

    总页数: 2

    文件大小: 1181K

    下载量: 148

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7c175e18c21959bd4e72414b.html