为了快速掌握森林病虫害的感病区域,及时有效地采取防治措施。文章以湖北省宜昌市夷陵区马尾松松材线虫病为背景,将地面调查数据和Landsat-8遥感影像作为基础数据源,结合随机森林和决策树cart算法,将七个波段原始光谱值作为输入,进行五次重复实验并计算平均检测精度和AUC值,提出了适用于湖北省宜昌市松材线虫病的遥感监测方法;同时,相对于传统的光谱指数分析法获取数据耗时耗力,文章提出的基于原始光谱建立病虫害监测模型的方法,平均精度在76%以上,能较好地实现森林病虫害的快速检测,对松材线虫病的防治具有一定的指导意义。
类型: 期刊论文
作者: 黄芳芳,雷鸣,张力,刘璇
关键词: 原始光谱,随机森林,决策树,松材线虫病,遥感影像
来源: 信息通信 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,农业科技
专业: 工业通用技术及设备,植物保护,林业,自动化技术
单位: 三峡大学计算机与信息学院
分类号: S763.7;TP18;TP751
页码: 32-36
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7c2d1fc0ac63e838e7f78791.html