文物知识图谱的构建与应用探讨

随着我国文物征集、保护、研究、传播事业的不断发展,形成了来源不同、格式不同的海量文物数据,其中蕴含着巨大的数据价值。文物知识图谱对于文物知识数据分析、展示和利用具有天然的优势。在文物领域构建知识图谱后,语义检索、推荐、问答是最典型的三类应用,是在智慧博物馆建设中迈出的一大步。

一、文物知识图谱概述

（一）知识图谱相关概念与技术

（二）文物知识图谱相关工作

1.CIDOC-CRM

2.EDM

二、文物知识图谱构建

（一）文物知识图谱构建过程

（二）知识图谱关键技术

1. 知识表示

2. 信息抽取

3. 知识融合

三、基于文物知识图谱的应用展望

（一）语义检索

（二）知识推荐

（三）文物领域的知识问答

四、国内文物知识图谱的未来发展

（一）现有知识表示方法的扩展

（二）多源异质数据的融合利用

（三）构建聚合式文物元数据模型

（四）提供泛在化文物知识图谱应用服务

类型: 期刊论文

作者: 刘绍南,杨鸿波,侯霞

关键词: 智慧博物馆,文物知识图谱,关联数据,知识学习,文物元数据模型

来源: 中国博物馆 2019年04期

年度: 2019

分类: 哲学与人文科学,信息科技

专业: 档案及博物馆

单位: 首都博物馆

基金: 2018年度国家文物局“互联网+中华文明”示范项目《面向异构资源的文物知识图谱深度构建与应用》的资助

分类号: G260.7

页码: 118-125

总页数: 8

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