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基于EDContours和EDCircles的胚胎自动识别算法

论文摘要

针对EDCircles算法在胚胎边缘检测上存在部分丢失的问题,集成EDContours算法,获得精确的胚胎边缘;结合EDCircles中的EDLines算法获得线段图,依据直线向量间的夹角和方向约束,将线段连接成弧,应用最小二乘圆拟合算法和增强的直接最小二乘椭圆拟合算法,输出圆和椭圆检测图;设置圆半径与椭圆短轴的约束值,去除伪圆和伪椭圆,给出最终的检测结果。实验结果表明:该算法具有良好的准确性与通用性,能够实现胚胎卵裂球的快速检测和精确定位。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 算法构建
  •   1.1 基于EDContours算法检测胚胎边缘
  •   1.2 基于EDCircles算法识别胚胎
  •     1.2.1 基于EDlines算法的线段拟合
  •     1.2.2 线段合成圆弧
  •     1.2.3 圆和椭圆检测
  •   1.3 阈值约束方法去除伪圆和伪椭圆
  • 2 实验结果与分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 邹爽爽,郭荣,洪欢欢,何国生,毕磊,闻路红

    关键词: 胚胎识别,圆检测,椭圆检测

    来源: 传感器与微系统 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 生物学,计算机软件及计算机应用

    单位: 宁波大学高等技术研究院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51605231),王宽诚幸福基金资助项目

    分类号: TP391.41;Q813.7

    DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)04-0135-04

    页码: 135-138

    总页数: 4

    文件大小: 495K

    下载量: 56

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7c82c4aaa2b4550025e352f3.html