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基于通径分析法的太湖蓝藻水华定量气象评估模型

论文摘要

利用2005-2017年太湖周边区域气象观测资料和基于遥感解译的蓝藻水华信息,基于信息量权数法构建太湖蓝藻水华影响程度指数（简称为蓝藻指数）,应用通径分析法,分析年平均气温（Ty）、1-3月平均气温(T1-3)、年降水量（Ry）、6-7月降水量(R6-7)和年高温日数(DTmax) 5个气象因子对蓝藻水华影响的直接效应和间接效应,在此基础上构建太湖蓝藻水华气象评估模型.结果表明,2007年蓝藻指数值最大,为0.759,2017年其次,为0.709,2009年最小,仅为0.113,蓝藻指数与实际情况基本相符;直接通径系数中Ty和T1-3为正值,其余为负值,表明Ty和T1-3对蓝藻水华的发生发展具有正效应,而Ry、R6-7和DTmax具有负效应,总通径系数绝对值排序为:Ty> T1-3>Ry> R6-7>DTmax,由此可以反映各气象因子对蓝藻水华影响程度的权重.根据模型计算的综合气象指数与蓝藻指数之间的相关系数达0.826,通过0.01显著性检验,根据百分位法将蓝藻指数和气象指数进行等级划分,分类总精度为84.6%,其中中度以上达90.9%,表明模型能够较好地反映综合气象因子与蓝藻水华发生发展程度的关系,在水体富营养化程度没有明显改善的情况下,可用于太湖蓝藻水华定量气象评估.上述研究结果有助于更好地理解环境因子、尤其是气象因子在蓝藻生长和水华形成机制中所起的作用,从而为太湖蓝藻水华的监测、预测预警和精细化防控提供理论依据.

论文目录

  • 1 数据与方法
  •   1.1 数据介绍
  •   1.2 太湖蓝藻水华的遥感反演方法
  •   1.3 太湖蓝藻水华影响程度指数的构建方法
  •   1.4 太湖蓝藻水华气象评估模型的构建方法
  •     1.4.1 通径分析的原理与方法
  •     1.4.2 气象评估模型的构建
  • 2 结果与分析
  •   2.1 蓝藻指数Idcb的构建
  •   2.2 蓝藻水华气象评估模型的建立
  • 3 讨论
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杭鑫,李心怡,谢小萍,李亚春

    关键词: 蓝藻水华,卫星遥感,通径分析,气象评估,太湖

    来源: 湖泊科学 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 江苏省气象服务中心,南京信息工程大学应用气象学院

    基金: 江苏省基础研究计划太湖专项(BK2007745),江苏省科技支撑计划项目(BE2011840),江苏省气象局重点项目(KZ201403)联合资助

    分类号: X524

    页码: 345-354

    总页数: 10

    文件大小: 365K

    下载量: 262

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7dc87eab5ad8cf3d3708ebeb.html