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基于忆阻器的神经网络应用研究

论文摘要

基于忆阻突触器件的硬件神经网络是神经形态计算的重要发展方向,是后摩尔时代突破传统冯·诺依曼计算架构的有力技术候选。综述了国内外忆阻硬件神经网络的近期发展现状,从器件发展和神经网络两个方面,详细阐述了忆阻器这一新兴信息器件在神经形态计算中所发挥的角色作用,讨论了依然存在的关键问题和技术挑战。忆阻器为实现存算一体化架构和超越摩尔定律提供了技术障碍突破的可行方案。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 神经形态计算与忆阻器件
  •   1.1 神经形态计算
  •   1.2 忆阻器件
  • 2 技术发展现状
  • 3 基于忆阻器件的神经网络
  •   3.1 多层感知机
  •   3.2 卷积神经网络
  •   3.3 二值神经网络
  •   3.4 长短期记忆网络
  • 4 总结

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈佳,潘文谦,秦一凡,王峰,李灏阳,李祎,缪向水

    关键词: 神经形态计算,忆阻器,突触器件,硬件神经网络

    来源: 微纳电子与智能制造 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 无线电电子学,自动化技术

    单位: 华中科技大学光学与电子信息学院武汉光电国家研究中心

    基金: 国家自然科学基金(61874164,61841404,51732003,61674061)项目资助

    分类号: TN60;TP183

    DOI: 10.19816/j.cnki.10-1594/tn.000027

    页码: 24-38

    总页数: 15

    文件大小: 5522K

    下载量: 601

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7e1c4391d8bfa4337600a5e4.html