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大数据过程质量控制系统在钢铁生产中的应用

论文摘要

为保证高端钢铁产品生产过程中质量控制需要,实现"稳定、高效、有序"生产这一目标,河钢承钢借助质量过程自动控制信息系统,将现有信息化和工业化成果相融合,实现钢铁产品生产可管控、异常可预警、过程可追溯、缺陷可诊断等质量管理控制目标。该系统正式运行以来,效果显著,有效地对生产全过程提供了科学指导和决策支持,并实现产品在线判定,彻底颠覆了传统的质检判定方式,推动了产品质量全面提升,践行绿色发展理念,彻底改变了产品研发模式,为钢铁行业研发更高端产品,参与全球化竞争提供有力的数据支撑和技术支持。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 建立质量在线判定模型, 实现过程质量自动判定
  • 2 应用大数据技术构建数据仓库
  • 2.1 数据采集
  • 2.2 数据存储
  • 2.3 数据处理
  • 3 建立“互联网+”的客户服务平台
  • 4 产品性能在线预测技术
  • 5 在线设备精度和工序能力评价指导生产
  • 6 按照用户需求, 制定各工序控制标准
  • 7 应用情况介绍
  • 8 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白瑞国,王宝华,徐立山,包阔

    关键词: 大数据,质量,控制系统,应用

    来源: 北方钒钛 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 冶金工业

    单位: 河钢股份有限公司承德分公司

    分类号: TF31

    页码: 1-5

    总页数: 5

    文件大小: 739K

    下载量: 36

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7e460abdad290798065f11c0.html