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基于上海轨道交通刷卡数据的乘客出行模式研究

论文摘要

乘客出行模式研究是深入认识城市交通的基础性工作,也是交通规划的重要技术支撑。基于上海轨道交通刷卡数据分析网络客流特征,以轨道交通出行全过程出行链视角对进出站客流量、站间客流量、乘距等出行要素的空间模式开展研究,发现上海轨道交通进站和出站客流量分布均呈现对数正态分布特征,乘客乘距服从负二项分布特征。研究同时发现,相比于幂律分布,上海站间客流量分布更加适合采用对数正态分布拟合。此外,工作日客流和周末客流在空间分布总体形态上较为接近,工作日客流分布更为集聚,周末客流分布则更为离散。

论文目录

  • 1 数据处理
  • 2 分析模型
  •   2.1 泊松分布
  •   2.2 幂律分布
  •   2.3 对数正态分布
  • 3 出行模式
  •   3.1 进出站客流量分布特征
  •   3.2 站间客流量分布特征
  •   3.3 乘距空间分布特征
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金昱

    关键词: 交通规划,轨道交通,出行模式,幂律分布,对数正态分布

    来源: 都市快轨交通 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 上海市城市规划设计研究院

    分类号: U293

    页码: 91-96

    总页数: 6

    文件大小: 3121K

    下载量: 228

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7f2e7f15f0916fab09df267a.html