社交平台上由于有沉淀大量用户数据,从而可以用于人格预测以及谣言抑制的相关内容,虽然其属于社会计算领域。但在未来的社会发展过程中,谣言抑制算法在进行更多次迭代之后会能有更好的发展,同时也更有利于业务应用。在未来,单一的谣言事后补救措施会逐渐过渡到事前预防以及关键话题人的引导上来,算法与业务的不断结合,必将大大提高谣言控制的效率。从另一个角度来说,用户的相关记录也将沉淀为历史数据,用于用户分析,同时为用户人格预测打下良好基础。两者相结合,将会有效遏制谣言传播,在未来将会有更好的发展前景。
类型: 期刊论文
作者: 张栋,刘云华,郑迪升
关键词: 神经网络,人格分析,社交属性,值算法,神经网络模型
来源: 信息通信 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,自动化技术
单位: 北京锐安科技有限公司,北京市网络空间数据分析与应用工程技术研究中心
分类号: O157.5;TP183
页码: 27-29
总页数: 3
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