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基于复现性和熵权区分度的非侵入式负荷识别方法

论文摘要

非侵入式负荷识别采用单一负荷特征量识别时,准确率达不到要求;采用多负荷特征量识别则需大量数据,增大模型的复杂程度和识别计算量。对此,提出利用复现性指标和熵权区分度指标对负荷特征进行处理,进而优化数学模型,采用改进布谷鸟(CS)算法实现求解测量量与估计量之差最小化的识别问题。算例分析结果表明,采用优化模型进行负荷识别时,放大了各负荷特征间的差异,提高了负荷辨识率,同时改进后的CS算法提高了收敛速度和准确率。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 改进的布谷鸟算法
  •   2.1 NILM数学模型
  •   2.2 特征提取和处理
  •     2.2.1 复现性指标
  •     2.2.2 熵权区分度指标
  •   2.3 改进的CS算法
  •   2.4 基于改进CS算法求解NILM的步骤
  • 3 实例验证
  •   3.1 计算复现性指标
  •   3.2 计算熵权区分度指标
  •   3.3 验证模型的有效性
  •   3.4 验证算法的有效性
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 殷煌凯,许仪勋,李宁,王玥,李盈含

    关键词: 非侵入式负荷识别,复现性,熵权区分度,改进算法,莱维飞行飞行

    来源: 水电能源科学 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 上海电力大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金项目(51607110),上海市自然科学基金项目(14ZR1417600)

    分类号: TM714

    页码: 163-167

    总页数: 5

    文件大小: 982K

    下载量: 121

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/7f9e8fd209c56567c56b615b.html