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基于LMD的配电线路故障识别

论文摘要

鉴于准确判别故障类型是解决配电线路故障的重要环节,考虑到现有局部均值分解（LMD）法在检测故障信号时存在的不足,提出一种基于分段三次埃尔米特插值（PCHI）的局部均值分解（PCHI-LMD）法。对比分析基于PCHI-LMD分解后的三相及零序电流相对能量系数大小,进而识别故障类型。在相对能量系数作为特征量的基础上,结合支持向量机（VSM）对故障类型分类。以配电网单相接地、两相接地、两相短路、三相短路10种故障类型为例进行仿真验证,算例结果证明了该算法的有效性。

论文目录

  • 1 算法原理
  •   1.1 局部均值分解
  •   1.2 PCHI-LMD法
  • 2 故障特征量
  •   2.1 基于LMD特征提取
  •   2.2 相对能量系数
  • 3 算例分析
  • 4 基于LS-SVM故障分类
  • 5 仿真与实验
  • 6 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 白尚旻,王永,彭茂君

    关键词: 局部均值分解,分段三次埃尔米特插值,相对能量系数,支持向量机

    来源: 吉林电力 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 东北电力大学,国网北京市电力公司

    分类号: TM726

    DOI: 10.16109/j.cnki.jldl.2019.06.009

    页码: 22-26

    总页数: 5

    文件大小: 4079K

    下载量: 47

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8008a231ebee0fe98e974496.html