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基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析

论文摘要

提出了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断分析方法,将故障树分析与贝叶斯网络相结合,形成故障贝叶斯网络,详细说明了故障树向故障贝叶斯网络转化过程。以地铁车门系统中基础制动系统为例,进行基于联接树算法的贝叶斯网络精确推理理论的实例分析,验证了基于贝叶斯网络的地铁车门系统故障诊断方法的可靠性。实现了故障贝叶斯网络模型的Matlab仿真,进行了故障因果关系推理和故障重要度判断分析。

论文目录

  • 1 故障树与贝叶斯网络
  •   1.1 故障树分析方法与故障树
  •   1.2 贝叶斯网络的信念传播
  • 2 地铁车门系统故障预测分析
  •   2.1 故障树建立
  •   2.2 转化为贝叶斯网络
  •   2.3 建立联合树
  •   2.4 基于贝叶斯仿真模型的故障诊断分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 任宇超,徐永能,乔侨

    关键词: 贝叶斯网络,故障树,联合树,故障诊断,车门系统

    来源: 兵器装备工程学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 南京理工大学

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB1001801),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(30917012102),江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX18_0158)

    分类号: U279

    页码: 184-188

    总页数: 5

    文件大小: 125K

    下载量: 422

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/80c3efecfdcc639fdf21d11c.html