贝叶斯模型是降低设计洪水计算过程中线型选择不确定性的主要方法,其中,先验概率的确定对贝叶斯模型的建立至关重要。为了提高先验概率确定方法的普适性,本文以模型评价准则为基础,多方面考虑模型拟合特征,提出综合指数量化线型的拟合情况,并将其作为先验信息应用于贝叶斯模型,以便合理确定各线型的先验概率,进而达到降低线型选择不确定性影响的目的。研究结果表明:基于综合指数值来挖掘样本的先验信息,可获得较为可靠的先验概率值来合理预估后验概率,使得拟合效果较好的线型获得更高的权重;有先验信息的贝叶斯模型相比无先验信息的贝叶斯模型结果更优;耦合多个评价准则的综合指数值为先验概率的求解提供了新思路。
类型: 期刊论文
作者: 王义民,高盼星,郭爱军,畅建霞,赵明哲
关键词: 设计洪水,洪水频率分析,贝叶斯模型,线型不确定性,先验概率,综合指数
来源: 水力发电学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
基金: 国家重点研发计划(2016YFC0400906),国家自然科学基金(51879214)
分类号: TV122.3
页码: 67-76
总页数: 10
文件大小: 1132K
下载量: 284
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/824ea1f8605b84f10341d4f8.html