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基于大数据和人工智能的新能源汽车运行监测云平台研究

论文摘要

近几年电动汽车快速发展,传统的充电运行管理系统运行模式已经不能完全满足充电汽车用户的需求.因此,可搭建新能源汽车运行监测云平台,将人工神经网络技术引入其中为电动汽车运营服务.借助数据库相关技术,基于SpringMVC、Spring、MyBatis(SSM)架构体系提出一套新能源汽车运行监测云平台方案,并且提供详细的软件功能方案和部署方案,为新能源运营商提供IT架构支持,同时为大数据分析做必要的存储和计算资源建设.

论文目录

  • 0 引言
  • 1 云监测平台的定位
  •   1.1 相关数据的采集和分析
  •   1.2 数据的存储和分析
  •   1.3 数据的处理和分析
  •   1.4 提供终端应用的支持
  • 2 云监测平台的功能图解
  •   2.1 数据源层
  •   2.2 数据存储
  •   2.3 传输层
  •   2.4 异常处理层
  •     2.4.1. 序列化查询语句（SQL）
  •     2.4.2. 序列化查询语句异常检测
  •     2.4.3. 数据接口定义
  •   2.5 应用层
  •     2.5.1 界面可视化
  •     2.5.2 监控中心
  •     2.5.3 调度算法
  •   2.6 系统管理
  • 3 云监测平台SSM[24-29]架构解析
  •   3.1 Spring
  •   3.2 Spring MVC
  •   3.3 Mybatis
  • 4 云监测平台代码部署以及管理
  • 5 大数据平台架构实现
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴金

    关键词: 大数据,新能源汽车,架构云平台监测

    来源: 广东技术师范学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 福建船政交通职业学院信息工程系

    基金: 福建省教育厅课题(JAT160710)

    分类号: TP311.13;TP18;U469.7

    DOI: 10.13408/j.cnki.gjsxb.2019.06.004

    页码: 19-25

    总页数: 7

    文件大小: 1241K

    下载量: 159

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/82c47dd319ffdf3ad1761021.html