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基于证据理论的改进贝叶斯网络液压系统可靠性分析（英文）

论文摘要

可靠性分析是判断液压系统和元件可靠性的一种关键技术。贝叶斯网络是液压系统可靠性分析的常用方法。然而,在实际工程中,液压系统的不确定性和多态性使得传统贝叶斯网络可靠性分析的性能下降。基于此,提出了一种基于证据理论的改进贝叶斯网络液压系统可靠性分析方法。首先,利用证据理论的似然概率和信任概率描述根节点的失效可能性区间,有效处理了液压系统的不确定信息,准确地提取了根节点的故障概率;然后,基于贝叶斯推理获取叶节点的故障概率和根节点的灵敏度区间,有效描述了液压系统的多态性。液压系统可靠性分析实例表明:该方法具有很强的不确定信息处理能力和多态性分析能力。实例分析结果验证了所提方法的有效性。

论文目录

  • 1 Introduction
  • 2 Evidence theory model
  •   2.1 Recognition framework
  •   2.2 Basic probability distribution function
  •   2.3 Trust function and likelihood function
  •   2.4 Synthetic rules
  • 3 Bayesian network modeling
  •   3.1 Network definition
  •   3.2 Network modeling
  • 4 Improved reliability analysis method
  •   4.1 Leaf node failure probability
  •   4.2 Root node cognitive importance
  •   4.3 Root node posterior failure probability
  • 5 Results and analysis
  • 6 Conclusion

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘光宇,张春友

    关键词: 液压系统,可靠性分析,不确定信息,多态性,证据理论,贝叶斯网络

    来源: 机床与液压 2019年24期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 数学,工业通用技术及设备,机械工业

    单位: 内蒙古民族大学机械工程学院

    基金: National Natural Science Foundation of China(51865046),Inner Mongolia natural science foundation project(2018lh05002)~~

    分类号: TH137;O213.2

    页码: 17-23+46

    总页数: 8

    文件大小: 203K

    下载量: 111

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/83ccfcd78c955f9c78a93f78.html