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基于多源信息融合的火炮装填状态监测与故障诊断系统

论文摘要

针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王卉,李英顺

关键词: 自动装填系统,故障诊断,多源信息融合

来源: 兵工自动化 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 广西科技大学电气与信息工程学院,北京石油化工学院信息工程学院

分类号: E924

页码: 31-34+48

总页数: 5

文件大小: 935K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8445d3c71b8f764d7e02e596.html