针对火炮装填系统故障成因复杂、诊断方法不足等问题,提出一种基于多源信息融合的火炮装填监测与故障诊断的方法。采用知识决策属性进行属性分类,构建神经网络训练模型,对自动装填系统故障进行定性分析并建立故障诊断辨识框架,根据故障决策准则得出故障判断,解决了故障特征的不确定性、故障模式多样性的问题。实例分析结果表明,该方法达到了有效提高故障诊断确诊率的目的。
类型: 期刊论文
作者: 王卉,李英顺
关键词: 自动装填系统,故障诊断,多源信息融合
来源: 兵工自动化 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 广西科技大学电气与信息工程学院,北京石油化工学院信息工程学院
分类号: E924
页码: 31-34+48
总页数: 5
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