导读:本文包含了尺寸标注单元论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:单元,尺寸,神经网络,工程图纸,论文,矢量化。
王贺[1]（2002）在《基于神经网络的工程图尺寸标注单元识别研究》一文中研究指出计算机科学的迅速发展及其在工程中的广泛应用给工程图的使用与保存带来重大变革，将纸质工程图转化为计算机可编辑的电子图档成为制造工程的客观要求。国内外针对工程图纸电子化问题进行了广泛的研究，并且在光栅图矢量化问题上取得了瞩目的成果，然而对初级矢量化工程图的拓扑修正、二维精确重建及叁维模型生成的研究却进展缓慢，究其原因，其中一个关键因素就是没有很好地解决尺寸标注语言的识别与理解问题。 针对这种状况，本文提出一种基于矢量信息，应用神经网络技术识别工程图标注单元的新方法，实现对各种形式标注单元的识别。首先，根据《机械制图》(GB．4448．4-84)中尺寸标注单元绘制规则对尺寸标注单元进行了分类，并以此为基础分析了各种类型尺寸标注单元的基本拓扑结构组成元素，进而提出一种基于矢量信息的拓扑结构元素特征编码规则与编码算法，并通过基本拓扑结构元素编码的组合得到各种具体形式标注单元的编码。然后，应用神经网络技术实现标注单元拓扑特征编码的提取与标注单元拓扑特征编码的识别。同时论文还对标注单元重建中的一些问题进行了讨论。(本文来源于《西北工业大学》期刊2002-03-01）
[1].王贺.基于神经网络的工程图尺寸标注单元识别研究[D].西北工业大学.2002
本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/853edf5b52493e0d76eb6374.html