以新工科思维建设数据科学与大数据技术专业

数据科学与大数据技术专业,是教育部2016年开始新设置的专业。上海工程技术大学是教育部"新工科"地方高校组的牵头单位。本文讨论了如何以新工科思维建设数据科学与大数据技术专业建设的问题。培养计划切实落实多学科交叉、应用驱动原则;实验平台建设全面落实"产、学、研、用"一体化的思想和模式。

一背景

二具有新工科特色的培养目标

三培养计划设计

（一）通识教育（61.5学分）

（二）学科基础教育（36学分）

（三）专业教育（32学分）

（四）集中实践教育（35.5学分）

（五）第二课堂（4学分）

四实验平台建设

（一）数据挖掘与大数据分析实验室

（二）深度学习实验室

五总结

类型: 期刊论文

作者: 刘翔,石蕴玉,方志军,李媛媛

关键词: 数据科学与大数据技术,新工科,学科交叉,应用驱动

来源: 教育现代化 2019年86期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用

单位: 上海工程技术大学电子电气工程学院

基金: 上海工程技术大学“基于新工科思维的数据科学与大数据技术专业课程群建设”项目(A1-0601-18-01230)资助

分类号: G642.3;TP311.13-4

DOI: 10.16541/j.cnki.2095-8420.2019.86.072

页码: 169-170

总页数: 2

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