Print

基于多源信息融合的动态交通信息预测系统设计

论文摘要

在复杂交通网络环境下进行的动态交通信息预测,提高交通通行能力,提出基于多源信息融合的动态交通信息预测方法。构建动态交通信息流模型,分析动态交通信息的统计结果模型,采用统计特征采样方法进行原始动态交通信息的信息采集,对采集的动态交通信息构建统计分析模型,采用多源信息结构重组方法实现对动态交通信息的解空间重构,提取动态交通信息的卷积特征量,根据特征提取结果进行信息融合处理,采用多源信息融合方法进行动态交通信息调度,在信息融合空间内进行动态交通信息的分布式聚类和模糊指向性约束控制,实现动态交通信息预测。仿真结果表明,采用该方法进行动态交通信息预测的准确性较高,信息融合度较好。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 信息采集和特征预处理
  •   1.1 动态交通信息采集
  •   1.2 交通信息大数据融合
  • 2 动态交通信息预测优化
  •   2.1 多源信息融合及特征提取
  •   2.2 预测输出
  • 3 系统软件开发设计
  • 4 仿真实验与结果分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 鲁耀文,殷展庆,邵宗翰

    关键词: 多源信息融合,动态交通信息,预测

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年10期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 中交机电工程局有限公司,昆明联诚科技股份有限公司

    基金: 昆明市科技型中小企业技术创新基金项目(No.CJ2011088,CJ2013G082),国家自然科学基金资助项目(No.11871259)

    分类号: U495

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.10.059

    页码: 59-62

    总页数: 4

    文件大小: 471K

    下载量: 161

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8671ca3334f0a128261a07fe.html