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基于小波包能量谱和延时时间的断路器故障诊断

论文摘要

在电力系统的运行中,断路器能根据需要灵活的变更运行方式和切断故障。断路器动作如果不可靠就会影响电力系统的正常运行,甚至带来巨大的经济损失。为了检测断路器潜在的机械故障,判断断路器是否能正常使用,文中分析断路器的机械振动信号,提出了一种振动信号的处理方法:将信号进行小波包分析,计算各尺度波形的能量谱;通过互相关函数,计算各类故障工况下,信号相对于正常情况的延时时间。将特征量带入改进型的支持向量机,即特征加权支持向量机(FWSVM)可对断路器进行故障诊断。结果表明,该方法可以有效地分析高压断路器的部分机械故障,对预防断路器故障有实际意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 实验条件
  • 2 振动信号特征分析
  •   2.1 小波包—能量谱分析
  •   2.2 互相关延时时间分析
  • 3 支持向量机 （SVM） 诊断方法
  •   3.1 SVM的基本理论
  •   3.2 特征加权支持向量机
  • 4 实验分析验证
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 金鑫晨,崔鹤松,武建文,马速良,冯英,袁洋,梁传涛

    关键词: 断路器,小波包分析,能量谱,延时时间,支持向量机,特征加权

    来源: 高压电器 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,机械工业北京电工技术经济研究所,山东泰开高压开关有限公司

    分类号: TM561

    DOI: 10.13296/j.1001-1609.hva.2019.06.005

    页码: 38-44

    总页数: 7

    文件大小: 2122K

    下载量: 231

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/86cd429302de78d120d2756c.html