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最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用

论文摘要

高层建筑物的地基沉降量是高层建筑物安全的一个重要指标,根据已有的观测数据对未来的沉降量进行观测可以有效预防灾害的发生。由于沉降量是一个复杂的非线性过程,采用非线性预测方法是一种可行有效的方法。本文将最小二乘支持向量机应用于高层建筑物地基沉降量的预测,对参数分别用交叉验证和遗传算法进行了优化。经过实例验证,最小二乘支持向量机应用于沉降量的预测是可行的,并且遗传算法优化的最小二乘支持向量机的预测沉降量精度更优。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 最小二乘支持向量机
  • 2 核函数的参数优化
  • 3 实例验证
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王小辉,郭学兰

    关键词: 沉降量预测,最小二乘支持向量机,遗传算法

    来源: 北京测绘 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 地质学,建筑科学与工程,自动化技术

    单位: 长沙市国土资源测绘院,常德市规划建筑设计院

    分类号: TP18;TU433

    DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.09.021

    页码: 1087-1089

    总页数: 3

    文件大小: 122K

    下载量: 168

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/87931de9b1ae2050581a5178.html