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基于差分GPS的局部区域无人车路径跟踪算法

论文摘要

为确保无人车在弯曲度变化较大的路径上运行的平稳性及速度变化的连续性,基于差分GPS定位导航系统,综合考虑前视距离、速度和弯曲度之间的关系,提出了一种改进的Pure Pursuit算法。首先,通过差分GPS对局部区域内的路径信息进行采集,基于NMEA协议对GPS接收机输出数据进行坐标转换;其次,结合车辆运动学自行车模型与Pure Pursuit改进算法进行路径跟踪。试验结果表明,无人车以30 km/h的最高车速与5 km/h的最低车速跟踪既定路径时,最大横向跟踪偏差相比既有算法降低55. 4%,平均横向跟踪误差相比既有算法降低23. 98%,达到了较好的跟踪效果。

论文目录

  • 1 GPS导航信息获取和坐标转换
  • 2 改进的Pure Pursuit算法原理
  •   2.1 基于二轮自行车模型的Pure Pursuit算法
  •   2.2 局部区域内的路径跟踪
  •   2.3 改进的Pure Pursuit算法
  •     2.3.1 前视距离与目标点的确定方法
  •     2.3.2 道路弯曲度的确定方法
  • 3 仿真与实验结果
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李超,王吉华,李研强,车晓波,曲金玉,郭栋

    关键词: 无人车,路径跟踪,改进算法,坐标转换

    来源: 科学技术与工程 2019年25期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业

    单位: 山东理工大学交通与车辆工程学院,齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院自动化研究所

    基金: 国家自然科学基金(51508315),山东省科技攻关项目(2016GGX105001),山东省重点研发计划(2017GGX50103)资助

    分类号: U463.6

    页码: 256-261

    总页数: 6

    文件大小: 372K

    下载量: 177

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8903c2464642fc865a1a0744.html