Print

PSO优化三维Otsu森林冠层图像快速分割算法

论文摘要

森林冠层图像分割是采用数字图像处理方法获取森林冠层参数的关键步骤,针对林木冠层鱼眼图像背景复杂、分辨率高的特点,提出一种PSO优化三维Otsu法的森林冠层图像分割算法,将传统三维OTSU进行分解,以减少运算时间和存储空间,并利用PSO算法优化二维Otsu求取阈值过程。实验结果表明:提出的算法能够快速并准确地分割森林冠层鱼眼图像,尤其在树梢细节区域分割效果更好。所提方法可为林木冠层参数测量提供技术支持。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 传统三维Otsu法
  •   1.1 算法的基本介绍
  •   1.2 传统三维Otsu法的不足
  • 2 基于PSO优化的三维Otsu法的森林冠层图像分割算法
  • 3 实验结果与分析
  •   3.1 实验材料
  •   3.2 实验结果与分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱良宽,邵思协,景维鹏,刘亮

    关键词: 森林冠层图像,图像处理,自动阈值分割,三维法,粒子群优化

    来源: 哈尔滨理工大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,农业科技,信息科技

    专业: 林业,计算机软件及计算机应用

    单位: 东北林业大学机电工程学院

    基金: 国家自然科学基金(31370710),黑龙江省博士后安家启动基金(LBH-Q13007)

    分类号: S718.5;TP391.41

    DOI: 10.15938/j.jhust.2019.05.021

    页码: 128-133

    总页数: 6

    文件大小: 2337K

    下载量: 136

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/89a001755cb6295fdf64be41.html