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基于改进C4.5算法的新型车辆故障预测方法研究

论文摘要

无接触网供电车辆结构复杂,设备状态监测系统采集到的数据量大,数据类型多,价值密度低.为了充分挖掘其潜在的信息,传统的数据处理通过自身经验发现数据中的价值,预测精度较低,不能满足目前的需求. C4.5决策树算法作为数据挖掘中常用的数据处理方式,具有一定的优越性.本文基于改进的C4.5算法,首先在传统算法的基础上,提出一种改进的决策树分类算法;再基于该算法流程建立了无接触网供电新型车辆故障预测模型;最后通过案例验证了预测的准确性,为列车安全可靠运行提供了有效保障措施.

论文目录

  • 1 C4.5算法及改进
  •   1.1 C4.5算法简介
  •   1.2 C4.5决策树算法改进
  • 2 基于改进C4.5算法的无接触网供电新型车辆故障预测模型
  •   2.1 无接触网供电新型车辆简介
  •   2.2 新型车辆故障预测模型建立
  • 3 设备故障预测
  •   3.1 样本数据
  •   3.2 测试结果分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 戴银娟,付石磊

    关键词: 无接触网供电,决策树,故障预测

    来源: 常熟理工学院学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 兰州交通大学机电技术研究所,甘肃省物流及运输装备信息化工程技术研究中心

    分类号: U269.3

    DOI: 10.16101/j.cnki.cn32-1749/z.2019.05.018

    页码: 72-77

    总页数: 6

    文件大小: 1373K

    下载量: 219

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/89a97f36bfd68fddadfc1f1b.html