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BP神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用研究

论文摘要

滚动轴承失效是最常见的传动系统故障,滚动轴承一旦发生故障会造成极大的经济损失和安全风险。因此,在故障发生的早期进行故障诊断可以有效地避免损失,具有很大的实际意义。应用BP神经网络的相关理论,以滚动轴承工作过程中产生的摩擦因数、振动值和噪声值作为输入变量,通过训练获得的BP神经网络求得轴承的不同工作状态,从而实现轴承的故障诊断。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 滚动轴承故障诊断的基本原理
  • 2 BP神经网络模型的构建
  • 3 BP神经网络的训练
  • 4 利用BP神经网络进行轴承故障诊断
  • 5结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 曹智军

    关键词: 神经网络,滚动轴承,故障诊断

    来源: 煤矿机械 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 河南职业技术学院

    分类号: TH133.33

    DOI: 10.13436/j.mkjx.201901052

    页码: 146-148

    总页数: 3

    文件大小: 283K

    下载量: 345

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/89f22886fa0532da8bc3a010.html