摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。用最小二乘法求出摄像机的内外参数,并以此作为待优化参数的初始值;然后以最小距离准则建立目标函数,再利用混合粒子群算法对摄像机参数进一步优化计算,最终获得误差小的摄像机参数。实验结果表明混合粒子群优化算法能够快速、高精度地收敛,可在一定程度上提高摄像机的标定精度。
类型: 期刊论文
作者: 雷阳,张宏立,王聪
关键词: 机器视觉,混合粒子群优化算法,摄像机标定,摄像机内外参数
来源: 激光与光电子学进展 2019年21期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 新疆大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金(51575469,51767022)
分类号: TB853.1;TP18
页码: 171-179
总页数: 9
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8a0fd4ced240f9eb6a50b4f4.html