大数据背景下商业银行零售业务客户精准管理研究

论文摘要

随着经济环境的变化以及市场竞争变得越来越激烈,以"产品为中心"传统经营理念已经制约着商业银行零售业务的发展,商业银行必须要从产品创新转向客户关系管理。在大数据时代,对海量的数据进行分析并将其运用于客户关系管理,有利于商业银行提供满足客户需求的产品,培养竞争优势。但目前运用大数据分析技术进行商业银行零售业务客户关系管理面临着诸多困境,因此本文将对这些问题进行分析并提出解决办法。

论文目录

一、商业银行零售业务客户关系管理的理论基础:客户金字塔模型

（1）铂金层级:

（2）黄金层级:

（3）钢铁层级:

（4）重铅层级:

二、大数据与商业银行零售业务客户管理的联系

（一）商业银行零售业务客户管理的发展现状和问题

1.客户需求的多样性

2.客户群体的广泛性

（二）大数据应用于商业银行零售业务客户管理的必要性

三、用大数据提升银行客户经营管理能力的措施

（一）建立基于大数据技术的客户信息管理平台

（二）建立客户分层维护体系

（三）提升整体服务水平,满足客户需求

四、总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 毛贻文,徐静文,徐佳丽

关键词: 大数据,商业银行零售业务,客户管理

来源: 品牌研究 2019年18期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学

专业: 金融

单位: 江苏大学

基金: 江苏大学第18批大学生科研课题立项资助项目,(项目编号:18C054)

分类号: F832.2

DOI: 10.19373/j.cnki.14-1384/f.2019.18.008

页码: 27-28

总页数: 2

文件大小: 45170K

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