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基于GF-1影像多尺度—光谱差异分割的不同喀斯特地貌区土地利用信息提取

论文摘要

影像分割是高分辨率遥感影像信息提取的前提,遥感影像分割的精确程度直接影响遥感分类的精度。为提高喀斯特山区遥感影像信息提取的精度,采用多尺度-光谱差异分割对喀斯特山区高分辨率影像分割,通过标准最近邻分类法提取土地利用信息,对比了仅多尺度分割、多尺度-光谱差异分割两种分割方法下喀斯特山区土地利用信息提取的精度。结果表明:（1）多尺度-光谱差异分割能改善过分割和欠分割现象。（2）多尺度-光谱差异分割优于单一使用多尺度分割。（3）多尺度-光谱差异分割综合了影像的光谱、纹理、形状等特征,进而提高了喀斯特山区影像分割分类的精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究区及数据
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据源及预处理
  • 2 方法
  •   2.1 多尺度分割
  •   2.2 光谱差异分割
  •   2.3 标准最近邻分类
  • 3 实验与结果分析
  •   3.1 影像分割
  •   3.2 不同分割方法下土地利用提取
  •   3.3 不同实验方案分类精度评价
  •     3.3.1 不同实验方案的平均生产者和用户精度
  •     3.3.2 不同实验方案的总体精度和kappa指数
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 陈啟英,安裕伦,周旭,伍显,奚世军,郝新朝

    关键词: 影像,喀斯特,多尺度光谱差异分割,土地利用信息

    来源: 中国岩溶 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 自然地理学和测绘学,工业通用技术及设备,自动化技术

    单位: 贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州省山地资源与环境遥感重点实验室

    基金: 贵州省科技厅项目(黔科合计Z字[2015]4007号),国家自然科学基金项目(41161002)

    分类号: TP751;P931.5

    页码: 785-794

    总页数: 10

    文件大小: 2297K

    下载量: 278

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8b1bcb9960274a112cad4e58.html