如何分析慕课论坛中的数据:六大分析方法述评

论文摘要

课程论坛是慕课师生交互和生生交互最主要的发生场所,面对其中不断生成的数据,如何选择合适的方法分析和了解论坛的教学和交互活动并优化论坛环境,是慕课研究者们关注的重要问题。以Web of Science Core Collection和Science Direct为文献来源数据库,选取2014-2018年与慕课论坛（MOOC forum）数据分析最相关的30篇英文文献,结合实例详细阐述网络志、内容分析、数理统计、聚类分析、网络分析、文本挖掘等6类方法的具体分析过程。在此基础上,探讨以上方法及现有数据分析的局限,并为未来研究者分析慕课论坛数据提出建议:将数据分析结果服务于慕课利益相关者;加强对慕课论坛的动态分析;探讨相关背景,逐步扩大研究的推广范围。

论文目录

一、引言

二、样本文献

三、研究结果

（一）相关背景

1．慕课平台

2．课程数量

（二）分析方法

1．网络志

2．内容分析

3．数理统计

4．网络分析

（1）语义网络分析

（2）社会网络分析

5．聚类分析

6．文本挖掘

（1）文本主题分类

（2）文本情感分析

四、讨论与建议

（一）将数据分析结果服务于慕课利益相关者

（二）加强对慕课论坛的动态分析

（三）探讨相关背景，逐步扩大研究的推广范围

五、结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 曾宁,张宝辉,范逸洲

关键词: 慕课,论坛,数据分析方法,文献综述

来源: 现代远距离教育 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

单位: 陕西师范大学,英国爱丁堡大学

基金: 2015年度教育部全国教育规划国家重点课题“中国终身教育体系构建的路径与机制研究”(编号:AKA150013)

分类号: G434

DOI: 10.13927/j.cnki.yuan.2019.0067

页码: 87-96

总页数: 10

文件大小: 1813K

下载量: 630

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