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车牌识别的设计与研究

论文摘要

智能交通管理应用趋势逐步加升,车牌识别是智能交通中重要的一部分。车牌识别应用于许多场合如停车场管理、小区门禁、高速收费处等。该文利用图像处理技术和MATLAB软件的使用来研究车牌的识别,利用Canny算子进行车牌的边缘检测,在字符分割中应用投影法进行分割,应用模板匹配进行车牌的字符识别。

论文目录

  • 1 图像预处理
  •   1.1 图像灰度化
  •   1.2 图像去噪
  •   1.3 车牌的边缘性检测
  •   1.4 图像二值化
  • 2 车牌定位
  •   2.1 我国车牌的特点
  •   2.2 车牌定位算法
  • 3 车牌字符分割
  •   3.1 车牌校正处理
  •   3.2 字符分割预处理-边框去除
  •   3.3 字符分割
  • 4 车牌字符识别
  • 5 总结与展望
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张奥祥

    关键词: 图像图像处理,算子,投影法,模板匹配

    来源: 电脑知识与技术 2019年19期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 安徽理工大学

    分类号: TP391.41;U495

    DOI: 10.14004/j.cnki.ckt.2019.2510

    页码: 205-207

    总页数: 3

    文件大小: 1726K

    下载量: 556

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8c70285afda9139c704b0c6a.html