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自适应卡尔曼滤波在供水管网爆管预警的应用

论文摘要

根据Supervisory Control and Data Acquisition(SCADA)系统异常监测值能及时预警供水管网爆管,但由于用水周期变化、随机波动及监测误差,导致实际中很难预警较小爆管。针对该难题,开展了基于自适应卡尔曼滤波的供水管网爆管信号识别研究,提出将历史监测数据按用水周期分解,采用自适应卡尔曼滤波结合平均低通滤波对管网供水量进行实时估计,根据监测值与估计值的差,预警爆管、估算爆管流量。分别采用仿真数据与实测数据验证所提出方法,结果表明,所提出方法可用于实际供水管网爆管预警;对所采用实测数据,爆管预警精度约为最大时水量的9%;此外,实际爆管预警精度主要取决于用水量本身的随机波动,同时与监测数据采样频率相关。

论文目录

  • 1 基于用水周期的监测信号分解
  • 2 基于自适应卡尔曼滤波的爆管信号识别
  • 3 案例分析
  •   3.1 基于仿真数据的爆管预警分析
  •     3.1.1 仿真数据生成
  •     3.1.2 滤波结果处理及分析
  •   3.2 基于实测数据的爆管预警分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 闫涛,杜坤,李贤胜,周明,宋志刚,杜雨

    关键词: 供水管网,爆管,预警,自适应卡尔曼滤波

    来源: 重庆大学学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 建筑科学与工程,无线电电子学

    单位: 昆明理工大学建筑工程学院,中建二局第三建筑工程有限公司

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51608242),云南省应用基础研究青年项目(2017FD094)~~

    分类号: TU991.33;TN713

    页码: 99-106

    总页数: 8

    文件大小: 399K

    下载量: 151

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8c7ca68612980423f6db2698.html