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基于支持向量机的合流制溢流判别方法及应用

论文摘要

识别合流制管网溢流特征是城市水环境治理工作的重要依据,也是城市给排水研究的难题。为此,基于支持向量机算法与SWMM模型进行耦合分析场降雨事件合流制溢流特征。以北京市通州区海绵城市建设试点区域内一片老城区为例,通过建立SWMM模型构造数据集训练得到SVM模型,对历史127场降雨事件进行溢流特征识别,在训练期、测试期精度分别达到93%、89%,表明基于支持向量机的算法精度可靠,结果符合实际,能作为一种新的手段识别合流制管网溢流特征,为海绵城市规划设计、防灾减灾与水环境治理工作提供了理论依据。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 研究方法
  •   2.1 SVM分类算法
  •   2.2 SWMM模型
  • 3 应用
  •   3.1 研究区概况
  •   3.2 SWMM模型构建、参数率定与验证
  •   3.3 数据集构建
  •   3.4 SVM模型训练
  •   3.5 结果测试
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张宇航,于磊,马盼盼,潘兴瑶,杨涛,宋磊

    关键词: 合流制溢流,海绵城市,支持向量机,判别方法,应用

    来源: 水电能源科学 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 北京市水科学技术研究院,河海大学水文水资源学院,北京市水文总站,西安理工大学水利水电学院

    基金: 国家水体污染控制与治理科技重大专项(2017ZX07103-002,2017ZX07103-007),北京市优秀人才培养资助(青年骨干个人),北京市科委重大项目(D161100005916001,D161100005916003,Z161100001116104)

    分类号: TU992

    页码: 87-90

    总页数: 4

    文件大小: 638K

    下载量: 105

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8d12d6e819efad40f4e816c1.html