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基于LS+AR模型的极移短期预报方法研究

论文摘要

为分析极移序列平稳性对最小二乘外推法和自回归模型组合（LS+AR）预报极移精度的影响,对极移原始序列和LS拟合后的残差序列分别作差分处理,设计两种方案对极移进行短期预报。结果表明:差分后的序列平稳性较传统方法有较大提高,两种方案的短期预报精度都有明显提升,并且优于ERP预报方案比较活动（EOP PCC）结果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 LS+AR模型预报原理
  •   1.1 LS模型
  •   1.2 AR模型
  • 2 数据处理分析
  •   2.1 方案可行性分析
  •   2.2 预报结果分析
  • 3 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郭忠臣,姚翔,韦正

    关键词: 极移,差分模式,短期预报,预报方案比较活动

    来源: 佳木斯大学学报(自然科学版) 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

    专业: 天文学

    单位: 宿州学院环境与测绘工程学院

    基金: 宿州学院智慧课堂试点(szxy2017zhkt06),宿州学院教学研究项目(szxy2017jy01),宿州学院“新工科”试点专业建设项目(szxy2018xgk03),宿州区域发展协同创新中心课题(2016szxt02),安徽省大学生创新创业训练计划项目(201710379053)

    分类号: P183.31

    页码: 309-312

    总页数: 4

    文件大小: 399K

    下载量: 36

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8d3285a22a70a2d48e79522f.html