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输变电设备集中监控大数据研究及应用

论文摘要

随着智能电网的快速发展和调控一体化运行体系的深入推进,接入调控中心的输变电设备集中监控信息数据成倍增长,如何从海量的监控信息数据中挖掘出需要的信息,直接指导监控员的工作,由被动监控转为主动监控,显得尤为迫切。国网浙江省电力有限公司针对现状率先开展了输变电设备集中监控信息大数据技术的研究与应用,基于智能电网调控技术支持系统搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心,通过对输变电设备告警信息进行挖掘分析实现集中监控信息的优化整合和分类处置,可以显著提升监控员的日常工作效率。文章首先概述了输变电设备集中监控信息分析中心的总体结构,然后介绍了其采用的优化算法,最后结合浙江电网的实际运行情况,对各类监控信息分析模块进行了具体应用,其分析结果可为监控员提供相应的辅助决策,为浙江电网的安全运行提供保障。

论文目录

  • 1 智能电网设备监控信息现状
  • 2 监控信息数据采集结构
  • 3 K-Means聚类算法在信号分析中的应用
  • 4 监控信息分析展示及应用
  •   4.1 五类信号总计
  •   4.2 信号频发排名
  •   4.3 日信号量统计
  •   4.4 AVC遥控成功率统计
  •   4.5 变电站信号量统计
  •   4.6 告警抑制数目变化量统计
  •   4.7 带电抑制间隔统计
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 高强,郑乐为,童存智

    关键词: 输变电设备,智能电网,集中监控,大数据分析,聚类算法

    来源: 电力大数据 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司,国网浙江省电力有限公司电力调度控制中心

    分类号: TM76;TP311.13

    DOI: 10.19317/j.cnki.1008-083x.2019.03.003

    页码: 13-18

    总页数: 6

    文件大小: 2168K

    下载量: 147

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8d6ab07da482004895899b3e.html