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基于数据挖掘的混合教学学习效果综合评价

论文摘要

混合教学集中了传统教学与现代信息技术的优点,注重课前、课堂、课后的综合作用,同时应优化学生学习效果评价方式。从提高学生的综合素质出发,把混合教学分为课前、课堂、课后三个层次,从参与度、交互度、效果度三个维度全面评价学生学习效果,然后对得到的九个数据进行赋权加总,并建议根据具体情况选用不同的赋权方法,为大数据平台下的学生学习效果综合评价体系提供有益借鉴。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 混合教学效果评价数据的挖掘
  • 3 混合教学效果评价数据的分析与利用
  •   综合评价模型的建立
  •     1)每个维度的权重相等。
  •     2)复相关系数赋权法。
  •   综合评价结果的优化

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周开权

    关键词: 混合教学,数据挖掘,学习效果

    来源: 中国教育技术装备 2019年22期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,信息科技

    专业: 教育理论与教育管理,计算机软件及计算机应用

    单位: 苏州旅游与财经高等职业技术学校

    基金: 江苏省教育科学“十三五”规划课题“基于‘教是为了不教’思想的五年制高职混合教学模式的研究与实践”（课题编号：YZ-c,2016,10）阶段性研究成果

    分类号: G434;TP311.13

    页码: 57-59

    总页数: 3

    文件大小: 1011K

    下载量: 60

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8d9dc3d0c2eaa08c6ae21b1a.html