目的探讨时间序列自回归移动平均模型(ARIMA)预测肺癌发病率的可行性。方法收集并整理武汉市江岸区2007～2013年肺癌发病资料,应用SPSS 17.0软件对肺癌逐月发病率进行ARIMA建模拟合;利用建立的预测模型对2013年肺癌月发病率进行预测。结果 ARIMA(3,1,0)模型能够较好地拟合及预测肺癌月发病率值,所有实际值均落在拟合值及预测值的95%置信区间内。结论 ARIMA模型可较好地模拟肺癌发病率在时间序列上的变动趋势,是一种短期预测精度较高的预测模型。
类型: 期刊论文
作者: 邓芷晴,周利华,叶久红,潘振宇,朱慈华,冯仁杰
关键词: 时间序列分析,模型,预测,肺癌,发病率
来源: 医学新知杂志 2019年04期
年度: 2019
分类: 医药卫生科技
专业: 肿瘤学
单位: 武汉大学中南医院,武汉市江岸区疾病预防控制中心,华中科技大学同济医学院附属同济医院
分类号: R734.2
页码: 414-417+466
总页数: 5
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