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基于LCTF多光谱成像的人体指甲特征光谱提取（英文）

论文摘要

利用由液晶可调谐滤光片(LCTF)和CCD相机组成的多光谱成像系统在450～1 000 nm光谱范围内每隔10 nm采集人体指甲样本,得到包含56个波段的人体指甲多光谱图像。通过参考白板比较测量法进行反射率反演,得到指甲的准确反射率信息,分别利用主成分分析法(PCA)和波段指数法实现样本图像的降维,得到两个特征空间,并利用光谱角度填图法(SAM)在两个特征空间内对人体指甲进行分类,分类准确度分别为92.5%及82.9%。因此,由主成分分析法得到的特征空间可以作为人体指甲的特征光谱,为指甲多光谱图谱分析和人体健康评估提供了可靠的依据。

论文目录

  • 0 Introduction
  • 1 Experiment principle and research method
  •   1.1 Experiment principle and equipment
  •   1.2 Sample collection and image preprocessing
  •   1.3 PCA
  •   1.4 Band index
  •   1.5 SAM discriminant classification
  • 2 Experiment results and data analysis
  •   2.1 Reflectivity reconstruction
  •   2.2 PCA for extracting characteristic bands
  •   2.3 Band index method for extracting characteristic bands
  •   2.4 SAM for validating characteristic space
  • 3 Conclusion

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵冬娥,赵宝国,吴瑞,陈媛媛,范小伊

    关键词: 多光谱成像,特征光谱,波段指数法,主成分分析法,人体指甲

    来源: Journal of Measurement Science and Instrumentation 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技

    专业: 化学,基础医学,生物医学工程

    单位: 中北大学信息与通信工程学院,中国兵工学会

    基金: Nationnal Natural Science Foundation of China(No.61605176)

    分类号: O657.3;R312

    页码: 199-204

    总页数: 6

    文件大小: 1213K

    下载量: 69

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8f30d47c285ceccc9ff2564a.html