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基于卢因行为模型的共享汽车出行选择

论文摘要

针对共享汽车发展过程中的普及率低、接受程度低、使用率低等问题,以交通出行者为研究对象,基于改进的卢因行为模型,通过问卷调查,从个体特征、出行特征、信息感知多维角度分析了共享汽车出行行为,并通过构建非集计模型分析了交通出行者是否选择共享汽车、共享汽车出行者出行强度、非共享汽车出行者未来是否选择共享汽车等方面的影响因素.研究结果表明:共享汽车男性出行者比女性出行者更多,受教育程度越高,选择共享汽车的意愿越大;学生、公司职员2类人群共享汽车出行次数较少,每月5次以下;已使用共享汽车1～6个月的人群和感知共享汽车信息量较大的人群出行稳定,强度较高,每月20次以下;出行者获得共享汽车信息准确性偏低时,若提高信息准确性,共享汽车使用强度也会增大;出行者获取共享汽车信息越早,共享汽车出行强度越大;非共享汽车出行者所获取的信息量越大、时间越早,未来选择共享汽车的意愿越大.

论文目录

  • 1 理论基础及数据获取
  •   1.1 理论基础
  •   1.2 数据获取
  • 2 共享汽车出行行为影响因素分析
  •   2.1 共享汽车出行者个体特征
  •   2.2 共享汽车出行特征
  •   2.3 共享汽车信息感知特征
  • 3 共享汽车出行行为的建模分析
  •   3.1 非集计模型基础理论
  •   3.2 BL模型和ML模型的建立
  •   3.3 模型求解及结果分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 罗薇,孙立山,王顺超,荣建

    关键词: 共享汽车,卢因行为模型,出行选择,信息感知,问卷调查,非集计模型

    来源: 北京工业大学学报 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 北京工业大学北京市交通工程重点实验室

    基金: 北京市交通委员会资助项目(ZD1825-JNBJ2),北京市自然科学基金资助项目(4181002,L181001)

    分类号: U491

    页码: 476-484

    总页数: 9

    文件大小: 299K

    下载量: 712

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/8f883b326677f40a9c332b49.html