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时延系统中T-LSSVR动态软测量建模方法研究

论文摘要

针对工业过程中由于系统存在延时导致软测量模型难以建立、模型精度偏低等问题,提出将系统延时（T）与最小二乘支持向量回归机（LSSVR）相结合,构建一种基于T-LSSVR的动态软测量建模方法;该方法在建模过程中利用互相关函数与一阶广义差分算法辨识得到"静态响应延时"和"动态响应延时",通过软测量手段对变量进行预测以实现辅助变量对主导变量的最佳估计。对某化工企业具有此类双延时性质的系统进行实验,实验结果表明该建模方法在动态和稳态数据预测方面都有良好的预测效果。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 时延系统的软测量建模方法研究
  •   2.1 软测量系统中的时延问题分析
  •   2.2 软测量系统中的时延辨识方法
  •   2.3 基于T-LSSVR的动态软测量模型
  • 3 实验分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵彦涛,单泽宇,龙海峰,刘贺朋,郝晓辰

    关键词: 计量学,软测量,动态建模,系统延时,最小二乘支持向量机

    来源: 计量学报 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备

    单位: 燕山大学电气工程学院,北京精密机电控制设备研究所

    分类号: TB9

    页码: 146-152

    总页数: 7

    文件大小: 1299K

    下载量: 103

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/90c32cb28a91f6aa610f7886.html