分析了在多工况(负载功率)情况下,船用锅炉蒸汽压力系统的模型特征,并使用模糊神经网络对系统建模,从而给出适合本模型的模糊PI控制方法,并且对建模器和控制器的稳定性进行分析,并对所设计出的控制方法在负载干扰下进行仿真,通过仿真结果证明在多工况情况下这种控制方法的有效性,为船用锅炉主蒸汽压力系统的工程设计提供可靠的理论依据和物理可行性方案.
类型: 期刊论文
作者: 齐雪,才治军
关键词: 模糊神经网络,模糊控制,蒸汽压力
来源: 系统科学与数学 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 船舶工业
单位: 安徽科技学院信息与网络工程学院,安徽科技学院财经学院
基金: 安徽科技学院2018年中青年学科带头人培养对象,2017年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201710879049),中国国家自然科学基金(61702007),安徽省自然科学基金(1808085MF183),高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2017045)资助课题
分类号: U664
页码: 831-844
总页数: 14
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/914299e2a8f8dc1e603f9b9e.html