根据SCADA系统监测的流量及压力信号检测爆管时,监测误差及用水量随机波动形成的背景噪音会掩盖较小爆管信号。利用卡尔曼滤波能有效从背景噪音中识别爆管信号,但存在爆管检测精度偏低、误报率较高的缺点。改进了传统卡尔曼滤波法,对卡尔曼滤波残差进行累积和运算,选取0. 5倍标准差为累积和阈值、3倍标准差为检测阈值进行爆管检测。应用数值仿真验证算法,结果表明:普通卡尔曼滤波检测信号不稳定,爆管检出信号断断续续且持续时长小于实际爆管时长,非爆管时段出现11次误报;改进卡尔曼滤波法检测信号稳定,爆管检测信号持续时间大于实际爆管发生时间,非爆管时段仅出现1次误报。相较于普通卡尔曼滤波法,改进卡尔曼滤波法将非爆管时段理论误报率由16%降至2. 8%,同时放大了爆管信号强度、持续时间,提高了爆管时段爆管检出成功率。
类型: 期刊论文
作者: 马琪然,杜坤,周明,宋志刚,李贤胜,冯燕,孙建华
关键词: 供水管网,爆管检测,改进卡尔曼滤波,背景噪音
来源: 中国给水排水 2019年17期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 建筑科学与工程
单位: 昆明理工大学建筑工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51608242),云南省应用基础研究青年项目(2017FD094)
分类号: TU991.33
DOI: 10.19853/j.zgjsps.1000-4602.2019.17.012
页码: 69-73
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/91a53b1262d000ff75060cb6.html