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C2C服装店铺信用等级的规模分布及其影响因素——以江浙沪地区为例

论文摘要

通过搜集与计算得到江浙沪地区各城市淘宝男装、女装、童装及服装店铺整体的信用等级,同时借助集中程度分析、位序—规模法则及回归分析,探讨了该地区淘宝服装店铺信用等级的规模分布特征及其影响因素。结果表明:1)除童装外,江浙沪地区淘宝服装店铺整体及男装、女装店铺,其信用等级的位序—规模分布满足齐夫法则;2)江浙沪地区淘宝服装店铺信用等级的空间分布形态满足对数正态分布模式;3)淘宝服装店铺信用等级的无标度区涵盖了江浙沪地区绝大部分城市,其规模分布结构相对优化;4)淘宝服装店铺的信用等级受信息化水平、物流指数、基础规模实力、文化教育水平、经济发展水平和区位优势度等因素的综合影响,但当地服装产业的工业集中度未能影响淘宝服装店铺的信用等级。

论文目录

  • 1 研究区概况与研究方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源与处理
  •   1.3 研究方法
  •     1.3.1 地理集中度指数
  •     1.3.2 位序—规模法则
  • 2 结果与分析
  •   2.1 研究区域信用等级概况
  •   2.2 信用等级的集中程度分析
  •   2.3 信用等级的位序-规模分布
  •   2.4 信用等级的影响因素分析
  • 3 结论与讨论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵键,王琛

    关键词: 电子商务,服装店铺,信用等级,规模分布,江浙沪地区

    来源: 热带地理 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 工业经济,贸易经济

    单位: 浙江大学地球科学学院

    分类号: F426.86;F724.6

    DOI: 10.13284/j.cnki.rddl.003167

    页码: 790-798

    总页数: 9

    文件大小: 675K

    下载量: 251

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/91b2d11dcdbfa7d74e2e72f3.html