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基于预白化和子空间方法的主动声呐混响抑制

论文摘要

海洋混响作为主动声呐目标探测时的主要背景噪声,是一种有色干扰噪声,常被看作是非平稳的过程。基于信号子空间分解的噪声抑制算法被广泛应用于语音增强领域,其对于包含加性高斯白噪声的信号有明显的降噪效果,但是对于非高斯分布的混响抑制效果不佳。因此,本文提出首先利用自回归模型构造白化滤波器,对混响进行预白化处理之后再使用子空间分解法,实验数据分析证明,该方法可以明显提升混响的抑制效果。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 基于混响自回归 （AR） 模型的预白化处理
  •   1.1 混响自回归 （AR） 模型的建立
  •   1.2 基于AR模型的混响预白化处理器
  • 2 基于EVD的子空间分析方法
  •   2.1 信号子空间和混响子空间
  •   2.2 基于EVD的混响抑制方法
  •   2.3 最佳线性估计
  • 3 仿真信号的检测和性能分析
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 洪小洋,马晓川,李璇,张驰,蒋理

    关键词: 主动声呐,混响,预白化处理,子空间分解

    来源: 网络新媒体技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 船舶工业

    单位: 中国科学院水下航行器信息技术重点实验室,中国科学院大学

    基金: 国家自然科学基金(61471352,61302169)资助

    分类号: U666.7

    页码: 39-46

    总页数: 8

    文件大小: 1123K

    下载量: 113

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/949fa3aaeedb97173f379e9b.html