针对CACIS型互质阵列的快速、高精度DOA估计问题,提出了一种能够用于复数数据的fast-RVM算法.首先分析了CACIS型阵列结构;其次基于虚拟阵列扩展原理,构建了基于复数数据的稀疏信号模型;最后进行了数据的实数化处理,使其能够适用fast-RVM算法的数据结构.仿真结果表明,本文提出的CACIS型互质阵列DOA估计方法在具有较低运算复杂度的同时,也兼具了较高的DOA估计精度.
类型: 期刊论文
作者: 王宁,刘世波,刘宏宇
关键词: 型互质阵列,估计,稀疏贝叶斯学习,算法
来源: 空军预警学院学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电信技术
单位: 山东省邮电设计院有限公司
分类号: TN911.7;TN820
页码: 400-404
总页数: 5
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/96711c435786f87e8d70727f.html