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基于DoG算子的年轮图像边缘提取及树龄测量方法

论文摘要

树木年轮分析广泛应用于树木年代学、生态学和城市树木存活质量研究。针对树木年轮图像的特征,提出了一种基于DoG（Different-of-Gaussian）算子的边缘提取算法,并对高斯滤波卷积时的运算方式进行改进;通过对年轮图像中的边缘数量进行统计,实现了树龄测量。实验结果表明:当卷积核大小为5×5时,该方法对于年轮图像边缘提取及噪声抑制均有较好的效果,测得的树龄与实际相符。

论文目录

  • 1 树木年轮的数字图像特征
  • 2 相关理论
  •   2.1 高斯滤波
  •   2.2 高斯差分（DoG）算子
  •   2.3 改进的高斯滤波算法
  • 3 实验与分析
  •   3.1 实验数据
  •   3.2 实验结果与分析
  •   3.3 树龄测量
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张露,郭清宇,梁静静,刘卫光

    关键词: 年轮图像,算子,边缘提取

    来源: 中原工学院学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技,信息科技

    专业: 林业,计算机软件及计算机应用

    单位: 中原工学院计算机学院

    分类号: S718.4;TP391.41

    页码: 50-54+90

    总页数: 6

    文件大小: 502K

    下载量: 66

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9681e7b19f52dfc1bfcb989f.html