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语音识别技术在车载领域的应用及发展

论文摘要

语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注,深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程,梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破。在语音识别的应用方面,重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势;同时,针对轨道交通领域的特殊需求,介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用,并对未来的研究方向进行展望。

论文目录

  • 0?引言?
  • 1?语音识别系统框架
  • 2?语音识别技术研究现状
  •   2.1?声学模型方面
  •   2.2?语言模型方面
  • 3?车载ASR技术的发展
  • 4?ASR技术在车载领域的应用
  •   4.1?ASR技术在汽车领域的行业典型及应用
  •   4.2?ASR技术在轨道交通领域的应用
  • 5?ASR技术在车载领域的发展展望
  •   5.1?ASR技术在汽车领域的发展展望
  •   5.2?ASR技术在轨道交通领域的发展展望
  • 6?结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘悦,林军,游俊

    关键词: 语音识别,深度学习,人机交互,汽车,轨道交通

    来源: 控制与信息技术 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 汽车工业,电信技术

    单位: 中车株洲电力机车研究所有限公司

    基金: 国家重点研发计划(2018YFB1201602)

    分类号: TN912.34;U463.6

    DOI: 10.13889/j.issn.2096-5427.2019.02.001

    页码: 1-6+31

    总页数: 7

    文件大小: 7706K

    下载量: 629

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/96f4375df09515c4886d0237.html