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基于行车记录仪的高速公路路面状况巡查及报警系统

论文摘要

为解决目前路面破损状态自动检测采用专用摄影检测车检测费用高、检测结果需要专业软件分析不易普及应用的问题,提出一种基于行车记录仪的路面破损状况识别方法。以行车记录仪采集的视频图片、GPS数据为基础,建立基于行车记录仪图片的高速公路路面状况巡查及报警系统,实现路面破损状况识别及报警。系统利用行车记录仪采集的图片,基于卷积神经网络的深度学习算法,实现路面的破损自动识别;利用行车记录仪GPS定位数据以及GIS电子地图,实现行车记录仪图片的GIS地图实时显示及报警。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 巡查及报警系统组成及功能
  •   1.1 巡查及报警系统组成
  •   1.2 巡查及报警系统功能
  •     1.2.1 车载前端功能
  •     1.2.2 监控中心端功能
  • 2 巡查及报警系统关键技术研究
  •   2.1 采集图片的预处理
  •   2.2 基于卷积神经网络的图片分类
  •     2.2.1 高速公路破损分类
  •     2.2.2 卷积神经网络的原理
  •     2.2.3 路面破损状况分类
  • 3 示范应用效果
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张月

    关键词: 高速公路,行车记录仪,路面破损检测,卷积神经网络,巡查及报警系统

    来源: 交通与运输 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 河北曲港高速公路开发有限公司

    基金: 曲港高速公路智慧运营及管养辅助决策支持系统关键技术研究项目资助

    分类号: U418.6

    页码: 54-57

    总页数: 4

    文件大小: 2222K

    下载量: 106

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/97b7a8ea1451164b1cc2b661.html