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基于智能优化规则的并联混合动力汽车能量管理策略

论文摘要

针对并联型混合动力汽车,为了提高燃油经济性,在满足驾驶性能和车辆动力要求的前提下,提出了一种基于智能优化规则的能量管理策略。首先,考虑发动机最优工作区和电池的荷电状态,根据一定的工程经验,选取合适的发动机最优工作区转矩和电池荷电状态的阈值,设计了基于规则的能量管理控制策略。然后,考虑到规则控制中一些阈值参数不确定的问题,应用了一种智能优化算法——粒子群算法优化规则控制策略的阈值参数。最后,将所设计的控制策略在多种国际标准工况下进行仿真对比,结果表明,较纯发动机运行而言,普通规则控制策略可以平均节省14.9%的燃油,而基于智能优化规则的控制策略可以平均节省22%的燃油。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 混合动力汽车系统特性与建模
  •   1.1 并联混合动力汽车系统特性
  •   1.2 混合动力汽车数学模型建立
  •     1.2.1 整车动力学建模
  •     1.2.2 发动机建模
  •     1.2.3 电机建模
  •     1.2.4 电池模块
  • 2 能量管理控制策略的设计
  •   2.1 并联式混合动力汽车的工作模式
  •   2.2 基于规则的管理策略设计
  •   2.3 基于粒子群优化阀值的规则策略
  • 3 仿真分析
  •   3.1 规则控制的仿真分析
  •   3.2 PSO优化的规则控制仿真
  •   3.3 不同工况下的仿真分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李萍,朱晓璐,焦晓红

    关键词: 混合动力汽车,能量管理策略,规则控制,粒子群算法

    来源: 燕山大学学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 燕山大学电气工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61573304),河北省自然科学基金资助项目(F2017203210)

    分类号: U469.7;TP18

    页码: 546-553

    总页数: 8

    文件大小: 5296K

    下载量: 313

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/9824c287713db651d0993400.html